Connect with us

الذكاء الاصطناعي

ديب سيك تطلق نموذجًا ثوريًا للرياضيات يكشف آفاقًا جديدة لفهم الكون

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

Orion متصفح ماك الجديد الذي يعيد تعريف السرعة والخصوصية بوظيفة أخف وتجربة أنقى 18

أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة ديب سيك (DeepSeek) عن إطلاق نموذج متقدم للاستدلال الرياضي يعتمد على التحقق الذاتي، في خطوة تهدف إلى دفع قدرات الذكاء الاصطناعي نحو مجال أكثر دقة وتعقيدًا، وهو إثبات النظريات الرياضية، وليس مجرد الوصول إلى نتائج رقمية صحيحة. النموذج الجديد، الذي يحمل اسم DeepSeekMath-V2، يُعد إصدارًا مطوّرًا من سلسلة نماذج تركّز على الرياضيات العميقة، ويعمل وفق آلية مبتكرة تجمع بين توليد الحلول الرياضية ومراجعتها ذاتيًا قبل اعتمادها كإجابة نهائية.

ديب سيك تطلق نموذجًا ثوريًا للرياضيات يكشف آفاقًا جديدة لفهم الكون

على خلاف النماذج التقليدية التي تركّز على استخراج الأجوبة، يقوم “DeepSeekMath-V2” بإنتاج سلسلة من الخطوات المنطقية والبراهين الرياضية، ثم يستخدم مدققًا متخصصًا – درّبته الشركة لغائيًا – لمراجعة كل خطوة.

ديب سيك تطلق نموذجًا ثوريًا للرياضيات يكشف آفاقًا جديدة لفهم الكون

ديب سيك تطلق نموذجًا ثوريًا للرياضيات يكشف آفاقًا جديدة لفهم الكون

ووفقًا لتقرير موقع Neowin التقني، فإن النموذج يتبع دورة متكررة:

  1. يولّد حلاً أو برهانًا خطوة بخطوة.

  2. يقوم المدقق بمراجعة كل خطوة بحثًا عن الأخطاء المنطقية أو الحسابية.

  3. في حال اكتشاف خطأ، يعود النموذج إلى التصحيح تلقائيًا.

  4. تستمر هذه العملية حتى يُنتج النظام برهانًا مُثبتًا وموثوقًا بالكامل.

هذه الآلية لا تضمن فقط الإجابة الدقيقة، بل تضيف طبقة من الثقة في صحة الاستنتاجات، ما يجعل النموذج مناسبًا للمهام العلمية الحساسة.

تعلم ذاتي مستمر بتقنية “المكافأة”

يستخدم النظام أسلوبًا يشبه أساليب “التعلم المعزز”، حيث يتلقى النموذج “مكافأة” عند الوصول إلى حل صحيح، بينما يؤدي الخطأ إلى إعادة المحاولة، ما يمنحه قدرة على التطور المستمر بمرور الوقت.

وتم تزويده بكمية كبيرة من البراهين الصعبة والجديدة، مما يساعد المدقق نفسه على التطور وتحسين مهاراته، ليصبح النموذج قادرًا على فهم بنى رياضية أعقد وتصحيح أخطاء أكثر دقة.

نتائج قوية في مسابقات رياضيات عالمية

أثبت “DeepSeekMath-V2” قدرته المبهرة في الاختبارات الأولية، إذ حقق أداءً عاليًا في أبرز مسابقات الرياضيات، أبرزها:

هذه النتائج تشير إلى أن النموذج لم يعد مجرد أداة مساعدة، بل أصبح منافسًا حقيقيًا في بيئة المسابقات الأكاديمية الرفيعة.

متاح للباحثين عبر منصة HuggingFace

بُني النموذج على منصة “DeepSeek-V3.2-Exp-Base”، وتوفره الشركة عبر HuggingFace بشكل مفتوح، مما يتيح للباحثين في الرياضيات والذكاء الاصطناعي تجربته وتطوير أدوات جديدة اعتمادًا عليه.

وبالنسبة للمطورين الذين يرغبون في دمجه في مشاريعهم، توصي الشركة بالاطلاع على الأدوات والدعم الفني المتوفر في مستودع DeepSeek-V3.2-Exp على منصة GitHub.

إمكانات علمية هائلة تتجاوز مجرد الرياضيات

لا يقتصر تأثير هذا النموذج على حل المسائل الرياضية، بل يمتد ليشكّل تحولًا جذريًا في مجالات:

فالرياضيات ليست مجرد أرقام، بل هي لغة الكون التي تُستخدم لتفسير الظواهر الطبيعية، ووضع القوانين الفيزيائية، وتصميم التكنولوجيا.

ومع أدوات مثل “DeepSeekMath-V2″، يصبح من الممكن استكشاف براهين معقدة كانت تستغرق سابقًا شهورًا من العمل الأكاديمي، وربما يؤدي ذلك إلى اكتشافات جديدة تغيّر طريقة فهم البشر للكون.

خطوة في طريق مستقبل جديد للذكاء الاصطناعي

تُظهر هذه الخطوة أن شركات الذكاء الاصطناعي لن تتوقف عند التطور اللغوي فقط، بل ستواصل ابتكار طرق جديدة لتعزيز قدرات الفهم والتحليل العلمي.

ومع توفير النموذج بشكل مفتوح، من المتوقع أن يشهد القطاع تسارعًا كبيرًا في البحث العلمي، وأن تظهر نماذج أخرى أكثر قوة وتركيزًا على العلوم الدقيقة.

أخبار تقنية

ذكاء كلود الاصطناعي.. تجربة تكشف كيف ابتكر ألعابًا وأهدافًا من تلقاء نفسه

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ذكاء كلود الاصطناعي. تجربة تكشف كيف ابتكر ألعابًا وأهدافًا من تلقاء نفسه 1

أجرى باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تجربة على ذكاء كلود الاصطناعي، إذ وضعوا 13 وكيلًا من نموذج Claude Opus 4.7 في جزيرة افتراضية لمدة 30 ساعة لكل وكيل، دون تزويدهم بتعليمات أو أهداف محددة.

وبدلًا من الخمول، بدأت النماذج استكشاف البيئة وابتكار أنشطة وتحديات خاصة بها.

ذكاء كلود الاصطناعي يبتكر ألعابًا دون تعليمات

صمم الباحثون عالمًا افتراضيًا يشبه منصات الألعاب، وضم تلالًا ومكعبات وصخرة وحلقة. وأعادوا البيئة إلى حالتها الأصلية كل ساعة، مع احتفاظ كل نموذج بذاكرته وما تعلمه من الجلسات السابقة.

بدأت النماذج بتكديس المكعبات وتسلق المنصات، ثم طورت أنشطة أكثر تعقيدًا. واكتشفت إحدى النسخ أن قذف الصخرة بقوة معينة يؤدي إلى ظهور مكعبات إضافية، فاستغلت ذلك لكتابة اسمها وإنشاء أنماط بصرية تشبه الكوكبات النجمية.

وابتكرت نسخ أخرى ألعابًا خاصة بها، منها لعبة تشبه كرة السلة. كما عدّلت إحدى النسخ قواعد تحدٍّ ابتكرته بنفسها بعدما وجدت أن سرعة التقاط الأشياء تجعل تسجيل النتائج صعبًا.

ذكاء كلود الاصطناعي.. تجربة تكشف كيف ابتكر ألعابًا وأهدافًا من تلقاء نفسه

ذكاء كلود الاصطناعي.. تجربة تكشف كيف ابتكر ألعابًا وأهدافًا من تلقاء نفسه

كيف تعلمت النماذج من اللعب؟

لاحظ الباحثون أن الوكلاء أظهروا سلوكيات تتوافق مع معايير اللعب، مثل وضع قواعد خاصة، وتكرار الأنشطة مع تعديلات بسيطة، واستخدام الأشياء بطرق مبتكرة، والسعي إلى أهداف لم يحددها الباحثون مسبقًا.

وتعتمد التجربة على منح النموذج مساحة للاستكشاف بدلًا من توجيهه نحو مكافأة محددة أو تكليفه بمهمة مباشرة.

هل حسّن اللعب قدرات الذكاء الاصطناعي؟

عندما اختبر الفريق النماذج لاحقًا في مهام محددة، حققت الوكلاء التي خاضت تجربة الجزيرة أداءً أفضل من نسخ جديدة لم تشارك فيها. كما أظهرت النتائج أن حذف أجزاء من سجلات الذاكرة أثر سلبًا في الأداء.

وتشير هذه النتائج إلى أن الاستكشاف الحر قد يساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتساب مهارات مفيدة للتعامل مع مواقف غير مألوفة، خصوصًا عند تطوير روبوتات تعمل في بيئات واقعية.

ومع ذلك، لا تثبت التجربة أن النماذج شعرت بالمتعة أو الفضول؛ فهي توضح أن السلوكيات الشبيهة باللعب قد تظهر دون تعليمات مباشرة، وليس أن الذكاء الاصطناعي يمتلك مشاعر بشرية.

Continue Reading

أخبار تقنية

ChatGPT Slides.. أوبن إيه آي تطلق أداة لإنشاء العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ChatGPT Slides. أوبن إيه آي تطلق أداة لإنشاء العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة أوبن إيه آي ميزة ChatGPT Slides لإنشاء العروض التقديمية وتحريرها ومشاركتها مباشرة داخل مساحة العمل ChatGPT Space، مع دعم التعاون الفوري بين أعضاء الفرق وإمكانية تصدير الملفات إلى PowerPoint وGoogle Slides وPDF.

وتتيح الأداة تحويل المحادثات والمستندات والملخصات النصية إلى عروض متكاملة باستخدام توجيه واحد، في خطوة تعزز توجه الشركة نحو تحويل تشات جي بي تي إلى منصة متكاملة لإنجاز مهام العمل.

ChatGPT Slides تحول المحادثات والملفات إلى عروض تقديمية

يمكن للمستخدم إنشاء عرض تقديمي انطلاقًا من محادثة جارية أو مستند مرفوع أو مخطط نصي، كما يستطيع استخدام عرض سابق مرجعًا لتحديد أسلوب التصميم المطلوب.

وبعد إنشاء الشرائح، يمكن تعديل كل شريحة مباشرة دون الحاجة إلى إعادة إنشاء العرض بالكامل، بما يشمل تحرير النصوص واستبدال الصور وتغيير أحجام الأشكال وتحديث الرسوم البيانية والبيانات.

وتستهدف هذه الإمكانات تسهيل إعداد عروض الأعمال والمقترحات الاستثمارية والتقارير التي تحتاج إلى تحديثات متكررة.

تعاون فوري وتحرير جماعي

تدعم ChatGPT Slides عمل أعضاء الفريق على العرض نفسه في الوقت الفعلي، مع إمكانية إجراء التعديلات وترك التعليقات ومشاركة الملاحظات والاقتراحات.

كما يمكن الاستعانة بتشات جي بي تي أو وكيل الذكاء الاصطناعي Dot لمراجعة التعليقات وتنفيذ التعديلات المطلوبة على تخطيط الشرائح والرسوم البيانية.

وبعد الانتهاء، يستطيع المستخدم تقديم العرض مباشرة داخل المنصة أو تصديره إلى PowerPoint أو Google Slides أو PDF لمواصلة العمل عليه باستخدام أدوات أخرى.

ChatGPT Slides.. أوبن إيه آي تطلق أداة لإنشاء العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي

ChatGPT Slides.. أوبن إيه آي تطلق أداة لإنشاء العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي

من يمكنه استخدام ChatGPT Slides؟

وفقًا للمعلومات الواردة في التقرير، تقتصر إتاحة الميزة على مشتركي باقات Pro وBusiness وEnterprise عبر تطبيقات الويب وسطح المكتب، بينما لا تشمل مشتركي Plus في الوقت الحالي.

ويعني ذلك أن المستخدمين الراغبين في الاستفادة من إنشاء العروض وتحريرها بصورة مباشرة داخل مساحة العمل يحتاجون إلى الاشتراك في إحدى الباقات المدعومة.

أوبن إيه آي توسع أدواتها لقطاع الأعمال

يتزامن إطلاق الأداة مع توجه أوبن إيه آي إلى توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام المهنية، بما يشمل إنشاء المحتوى والتعاون بين الفرق وتطوير البرمجيات.

وتعمل الشركة أيضًا على تحسين قدرات نماذجها في فهم لغات البرمجة القديمة، مثل COBOL وFortran وVisual Basic، التي لا تزال مؤسسات مالية وحكومية تعتمد عليها في تشغيل أنظمة حيوية.

وتعكس هذه التطورات سعي الشركة إلى تقديم أدوات تساعد المؤسسات على إنجاز مهام أكثر داخل بيئة عمل موحدة، بدلًا من الاعتماد على تطبيقات منفصلة لكل مهمة.

Continue Reading

أخبار الاختراقات

حظر ديب سيك في أميركا.. قرار يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي الصيني بالوكالات الحكومية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

حظر ديب سيك في أميركا. قرار يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي الصيني بالوكالات الحكومية

أعلنت الولايات المتحدة حظر ديب سيك في أميركا داخل الوكالات الحكومية المدنية، مع توجيه الجهات المعنية بإزالة تقنيات الشركة الصينية من الأنظمة الحكومية، في خطوة تعكس تصاعد المخاوف الأميركية بشأن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية وأمن البيانات.

ويشمل القرار أيضًا التقنيات التي طُوّرت بمساعدة نماذج ديب سيك، بينما يستثني الوكالات التابعة لوزارة الدفاع. ويمتد نطاقه إلى جهات مدنية، من بينها وزارات الخزانة والخارجية والعدل.

حظر ديب سيك في أميركا وسط مخاوف أمنية

أعلنت وزارة الأمن الداخلي الأميركية القرار يوم الاثنين، على أن يسري الحظر اعتبارًا من نهاية يوليو، وفقًا للتفاصيل الواردة في التقرير. ولم يحدد الإشعار المخاوف الأمنية المرتبطة بالشركة بصورة تفصيلية.

ويأتي القرار في ظل انتقادات من إدارة الرئيس دونالد ترامب لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية، بعدما تحدث مسؤولون أميركيون عن استغلال تقنيات الشركات الأميركية من جانب منافسين في الصين.

كما اتهمت شركتا أنثروبيك وأوبن إيه آي بعض الشركات الصينية، من بينها ديب سيك، بنسخ نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما. وتظل هذه اتهامات صادرة عن الشركات، وليست حقائق مثبتة بمجرد الإعلان عنها.

حظر ديب سيك في أميركا.. قرار يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي الصيني بالوكالات الحكومية

حظر ديب سيك في أميركا.. قرار يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي الصيني بالوكالات الحكومية

لماذا تثير ديب سيك اهتمام قطاع التكنولوجيا؟

اكتسبت ديب سيك شعبية واسعة منذ إتاحة نماذجها للجمهور في عام 2025، مستفيدة من تقديم أدوات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر نسبيًا ومنخفضة التكلفة مقارنة بعدد من النماذج المنافسة.

وتستخدم شركات تقنية نماذج ديب سيك ضمن خدماتها، بينما يستفيد المطورون والشركات الناشئة من انخفاض تكاليف تشغيلها مقارنة بخيارات مغلقة المصدر مثل جيميناي من غوغل وكلود من أنثروبيك ونماذج أوبن إيه آي.

تكلفة تطوير منخفضة أشعلت المنافسة

أثارت ديب سيك اهتمام الأسواق بعد إعلانها أن تدريب إصدار مبكر من نماذجها كلف نحو 6 ملايين دولار، وفق تقديرات نشرتها الشركة. وقارن التقرير هذا الرقم بتقديرات بلغت نحو 100 مليون دولار لتطوير نموذج GPT-4.

وساهمت هذه الأرقام في إثارة نقاش حول تكلفة بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وقدرة الشركات على منافسة اللاعبين الكبار بموارد أقل، رغم أن المقارنة بين تكاليف التدريب لا تعكس بالضرورة التكلفة الكاملة لتطوير النماذج وتشغيلها.

ويضع حظر ديب سيك في أميركا قيودًا جديدة على استخدام تقنيات الشركة داخل المؤسسات الحكومية المدنية، بينما تستمر المنافسة بين الولايات المتحدة والصين على تطوير الذكاء الاصطناعي وتوسيع تطبيقاته التجارية والحكومية.

Continue Reading

Trending