في خطوة تكنولوجية مذهلة قد تغير شكل الحياة اليومية داخل المنازل، كشفت شركة صنداي روبوتيكس عن تطوير روبوت متقدم يمكنه التعلم من البشر دون الاعتماد على برمجة تقليدية. يحمل هذا الروبوت اسم Memo، وهو يمثل نقلة نوعية في عالم الروبوتات الشبيهة بالبشر، إذ لا يكتفي بتنفيذ المهام المبرمجة مسبقاً، بل يتعلم من المشاهد البشرية ويتقن مهام جديدة بنفسه. هذا الإنجاز يفتح الباب أمام مستقبل يتعاون فيه الإنسان والآلة بشكل أعمق داخل بيئة المنزل.
يعد هذا التطور مثالاً بارزاً على روبوت يتعلم مهام المطبخ من البشر، وهي قدرة كانت حتى وقت قريب من الخيال العلمي، لكنها أصبحت اليوم حقيقة قابلة للتطبيق خلال السنوات القليلة المقبلة.
روبوت Memo يتعلم مهام المطبخ من البشر دون برمجة مسبقة ويستعد للدخول الى المنازل بحلول 2026
روبوت Memo يتعلم مهام المطبخ من البشر دون برمجة مسبقة ويستعد للدخول الى المنازل بحلول 2026
تقليدياً، تتطلب الروبوتات البشرية مستوى عالي من البرمجة المسبقة قبل أن تتمكن من تنفيذ مهام بسيطة. ولكن في كثير من الحالات يفشل هذا النهج عندما تواجه الروبوت أشياء أو مواقف لم ترها من قبل. لذلك، ركزت صنداي روبوتيكس على خلق روبوت يتعلم ويتكيف بدلاً من مجرد تنفيذ أوامر مكتوبة مسبقاً.
وأظهر مقطع فيديو نشرته الشركة قدرة Memo على التعامل مع مهام متنوعة تشمل التقاط الأشياء بأشكال مختلفة، وحتى أداء مهام منزلية معقدة، بطريقة تضاهي براعة الإنسان. هذه القدرة على التعلم من البيئة المحيطة هي ما يضع هذا الروبوت في مصاف الروبوتات الذكية المتطورة جداً.
كيف يتعلم الروبوت من البشر
السر وراء قدرة Memo على التعلم يكمن في تقنية فريدة طورتها الشركة وأطلقت عليها اسم Skill Capture. هذه التقنية تعتمد على قفازات ذكية يستعملها البشر لأداء الحركات اليومية داخل المطبخ والمنزل. عندما يرتدي شخص هذه القفازات، يقوم الروبوت بتسجيل ملايين الحركات البشرية وترجمتها الى شكل يمكن للذكاء الاصطناعي فهمه وتعلمه.
بهذه الطريقة يصبح Memo أكثر من مجرد آلة تنفذ المهام المبرمجة مسبقاً، بل يتحول الى روبوت يتعلم مهام المطبخ من البشر بشكل مباشر، مما يعزز قدرته على التعامل مع البيئات المتغيرة والأشياء غير المتوقعة.
مهام Robo-Memo في المطبخ والمنزل
بفضل التعلم المستمر عبر الذكاء الاصطناعي ومكتبة المهارات المتنامية، يمكن لهذا الروبوت أداء مجموعة واسعة من المهام اليومية منها:
التقاط وترتيب الأدوات بأحجام مختلفة
تنظيف الاسطح والطاولات بعد الطبخ
غسل وتنظيم الاطباق والأكواب
طي الملابس وترتيبها
تحضير فنجان من القهوة الاسبريسو
التعامل مع الاواني الفخارية بشكل امن
هذه القدرات تعكس الطفرة في روبوت يتعلم مهام المطبخ من البشر والتي تجعله يفهم السياقات التي تتطلبها الحياة اليومية اكثر من مجرد تنفيذ سلسلة خطوات مبرمجة.
ما الذي يميز هذا النهج عن البرمجة التقليدية؟
التعلم بالتقليد، أو ما يعرف بـ Imitation Learning، يكتسب زخماً في السنوات الاخيرة لأنه يتيح للروبوتات التكيف مع الظروف غير المتوقعة في البيئات الحقيقية. وعلى النقيض من البرمجة التقليدية التي تضع قواعد ثابتة ومتسلسلة، فإن التعلم من البشر يمنح الروبوت مرونة أكبر للتعامل مع اختلافات البيئات.
هذا النهج مثالي للبيئات غير المنتظمة مثل المنازل والمستشفيات والمتاجر، حيث تختلف التفاصيل من مكان لآخر، ولا يمكن تغطية كل الاحتمالات مسبقاً في كود برمجي. وهنا تبرز قوة روبوت يتعلم مهام المطبخ من البشر، الذي لن يكون مقيداً بقائمة مهام ثابتة، بل قادراً على تحسين ادائه بمرور الوقت.
على الرغم من الشعبية المتزايدة للتعلم بالتقليد، لا يعني ذلك نهاية البرمجة التقليدية. في المجالات التي تتطلب دقة وثباتاً عاليين مثل المصانع والمستودعات، ستظل الروبوتات المبرمجة بدقة هي الخيار الأفضل، لأنها تقدم مستوى موثوقية يمكن التنبؤ به في العمليات الحساسة.
بدلاً من ان يحل التعلم بالتقليد محل البرمجة، يتجه المستقبل نحو تعايش الطريقتين جنباً الى جنب، حيث تستفيد البيئات المختلفة من النهج الذي يناسبها بشكل افضل.
على الرغم من الانجازات المثيرة، لم يتم طرح Memo في الاسواق بعد. تخطط صنداي روبوتيكس لبدء برنامج تجريبي في أواخر عام 2026، حيث ستدعو مجموعة محدودة من العائلات لتجربة الروبوت مجاناً داخل منازلهم. هذه التجربة ستكون اختباراً عملياً لقدرة روبوت يتعلم مهام المطبخ من البشر على الاندماج في الحياة اليومية الحقيقية، وكيف يمكن للأسر الاستفادة من الروبوت في تحمل الاعباء المنزلية الروتينية.
هذه الخطوة تمثل بداية حقبة جديدة في تفاعل الانسان مع الروبوتات المنزلية، وقد تشكل نموذجاً يُحتذى في التطبيقات المستقبلية في الكثير من المجالات.
يمثل Memo مثالاً واضحاً على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والروبوتات أن تتجاوز القيود التقليدية للمشاكل التقنية. فكرة روبوت يتعلم مهام المطبخ من البشر ليست مجرد تطور تقني، بل هي رؤية عملية لمستقبل يتعاون فيه الانسان والالة بشكل سلس داخل البيئات اليومية.
مع تقدم البحث والتطوير، ومع دخول هذه الروبوتات التطبيقات الحقيقية خلال السنوات القادمة، قد نشهد تحولاً جذرياً في طريقة ادارة العمل المنزلي، مما يمنح الناس وقتاً اكثر للتركيز على الامور المهمة في حياتهم.
أعلنت شركة أمازون شراكة مع OpenAI تتيح للمعلنين على منصتها تشغيل إعلانات تشات جي بي تي، في خطوة تبدأ مع مجموعة مختارة من العلامات التجارية داخل الولايات المتحدة، وتمنح الشركات فرصة للوصول إلى المستخدمين من خلال واحدة من أكبر منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وتعكس الشراكة ثقة أمازون في النشاط الإعلاني المتنامي لشركة OpenAI، بعدما وصلت أعمال الإعلانات لديها مؤخرًا إلى معدل إيرادات سنوي يبلغ مليار دولار، بالتزامن مع توسع استخدام تشات جي بي تي حول العالم.
إعلانات تشات جي بي تي تجذب أمازون والعلامات التجارية
بدأت OpenAI بيع المساحات الإعلانية المدفوعة داخل تشات جي بي تي في الولايات المتحدة خلال فبراير الماضي، وأطلقت التجربة بمشاركة عدد من شركات التجزئة، من بينها Best Buy وWilliams-Sonoma.
وتأتي شراكة أمازون في وقت تتجه فيه شركات التكنولوجيا والعلامات التجارية إلى البحث عن طرق جديدة للاستفادة من التفاعل المتزايد للمستخدمين مع روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
أمازون تنتقل من القيود إلى الاستثمار في الإعلانات
رغم أن أمازون تفرض قيودًا على وصول منصات الذكاء الاصطناعي، مثل تشات جي بي تي وكلود من Anthropic وجيميناي من غوغل، إلى متجرها الإلكتروني، فإن الشركة تستثمر في الوقت نفسه في تطوير أدواتها الخاصة للتسوق بالذكاء الاصطناعي.
وخلال الأشهر الماضية، بدأت أمازون أيضًا في شراء مساحات إعلانية على تشات جي بي تي، لتصبح أكبر شركة تجزئة معلنة على المنصة بين أبريل وأغسطس، وفق بيانات شركة أبحاث السوق Sensor Tower.
ومن خلال السماح للعلامات التجارية التي تعلن عبر أمازون بعرض إعلاناتها أيضًا داخل تشات جي بي تي، تقر الشركة بأن منصات الذكاء الاصطناعي أصبحت قناة تسويقية مهمة للوصول إلى المستهلكين.
تزداد جاذبية إعلانات تشات جي بي تي مع النمو الكبير في قاعدة مستخدمي المنصة.
وكانت OpenAI قد أعلنت في فبراير أن تشات جي بي تي وصل إلى نحو 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، ما يمنح المنصة قاعدة جماهيرية ضخمة يمكن للمعلنين الوصول إليها من خلال الإعلانات المدفوعة.
ويمثل هذا الانتشار عاملًا رئيسيًا في اهتمام الشركات بالإعلان داخل روبوتات المحادثة، خاصة مع تغير طريقة بحث المستهلكين عن المنتجات والخدمات والمعلومات.
أمازون تفتح الباب أمام إعلانات تشات جي بي تي.. دفعة جديدة لـOpenAI
أمازون تراهن على الإعلانات الحوارية
قالت أمازون في تدوينة على موقعها إن صيغ الإعلانات الحوارية، التي تظهر داخل روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تمثل من أسرع فرص التفاعل نموًا أمام العلامات التجارية للوصول إلى العملاء الحاليين والجدد.
وقال كريس كونيتا، مدير الإمدادات متعددة القنوات في منصة الإعلانات القائمة على الطلب التابعة لأمازون، إن إتاحة الإعلانات داخل تشات جي بي تي تمنح المعلنين فرصة لتوسيع حملاتهم إلى المنصات الحوارية التي يقضي العملاء وقتًا متزايدًا عليها.
ويعكس هذا التوجه تحولًا في صناعة الإعلان الرقمي، إذ لم تعد الشركات تعتمد فقط على محركات البحث وشبكات التواصل الاجتماعي للوصول إلى المستهلكين.
كيف ستظهر إعلانات أمازون داخل تشات جي بي تي؟
بموجب الاتفاق، ستتولى أمازون إعداد الحملات الإعلانية وإدارتها، بينما يتحكم نظام الإعلانات التابع لـOpenAI في القرارات المتعلقة بتوزيع الإعلانات وتحديد أماكن ظهورها.
ومن المنتظر أن تظهر الوحدات الإعلانية داخل تشات جي بي تي في شكل نصوص أو صور أسفل الردود التي يقدمها روبوت المحادثة.
ويمنح هذا الشكل الإعلاني الشركات فرصة للوصول إلى المستخدم في سياق محادثة فعلية، بدلًا من عرض الإعلان بصورة منفصلة عن المحتوى الذي يبحث عنه.
إعلانات تشات جي بي تي تفتح سوقًا جديدة
تمثل الشراكة بين أمازون وOpenAI خطوة جديدة نحو تحويل تشات جي بي تي من أداة للمحادثة والبحث إلى منصة يمكن للشركات استخدامها في التسويق والوصول إلى المستهلكين.
وتسعى شركات التكنولوجيا إلى الاستفادة من الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما تبحث العلامات التجارية عن قنوات جديدة تصل من خلالها إلى العملاء في اللحظة التي يبحثون فيها عن منتج أو خدمة.
ومع توسع إعلانات تشات جي بي تي ودخول شركات كبرى مثل أمازون إلى هذا المجال، قد تصبح الإعلانات داخل روبوتات المحادثة جزءًا أساسيًا من سوق الإعلان الرقمي خلال السنوات المقبلة.
تتجه شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ إلى مرحلة جديدة تتجاوز تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع تعاون الشركتين في تطوير وإنتاج رقائق مخصصة لهذه التقنيات، ضمن مساعي أوبن إيه آي لبناء منظومة تقنية أكثر تكاملًا وتقليل اعتمادها على البنية التحتية الخارجية.
شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ تدخل مجال الرقائق
حققت الشركتان تقدمًا في التعاون بمجالي الإنتاج المشترك والبحث والتطوير، خصوصًا في الرقائق التي تعمل أوبن إيه آي على تطويرها للجيل المقبل من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ولا تقتصر شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ على المعالجات، إذ تشمل أيضًا رقائق الذاكرة المتقدمة ومراكز البيانات المخصصة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
أوبن إيه آي تطور معالجاتها الخاصة
تزامن التعاون مع تحرك أوبن إيه آي نحو تطوير معالجات مخصصة لخدماتها. وكشفت الشركة بالتعاون مع Broadcom عن معالج ذكاء اصطناعي باسم “جالابينو”، صمم لتسريع عمليات الاستدلال داخل مراكز البيانات.
وتسعى أوبن إيه آي من خلال هذه الخطوة إلى التحكم بشكل أكبر في الأداء والتكلفة واستهلاك الطاقة، بدلًا من الاعتماد الكامل على الحلول الجاهزة من الشركات الأخرى.
شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ.. من الذكاء الاصطناعي إلى تصنيع الرقائق
لماذا تحتاج أوبن إيه آي إلى سامسونغ؟
تمثل سامسونغ عنصرًا مهمًا في استراتيجية أوبن إيه آي بسبب خبرتها الكبيرة في تصنيع أشباه الموصلات وذاكرة الحوسبة عالية الأداء.
وتحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى كميات ضخمة من الذاكرة لتشغيل عمليات التدريب والاستدلال، ما يجعل شركات تصنيع الذاكرة جزءًا أساسيًا من البنية التحتية الجديدة.
وتمنح شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ الطرفين فوائد متبادلة، إذ تحصل أوبن إيه آي على مكونات أساسية لأنظمتها، بينما تعزز سامسونغ حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي سريع النمو.
في المقابل، تستخدم سامسونغ تقنيات أوبن إيه آي داخل عدد كبير من عملياتها، بما يشمل البحث والتطوير وتصميم المنتجات والتسويق والمبيعات.
وتشير هذه الخطوة إلى أن شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ لا تسير في اتجاه واحد، بل تجمع بين استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطوير البنية التحتية اللازمة لتشغيلها.
كوريا الجنوبية تصبح سوقًا مهمة
تزداد أهمية كوريا الجنوبية في استراتيجية أوبن إيه آي مع توسع استخدام تشات جي بي تي داخل الشركات والمؤسسات هناك.
وتشير هذه التطورات إلى تحول المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي من سباق لتطوير النماذج فقط إلى منافسة أوسع تشمل الرقائق والذاكرة ومراكز البيانات.
وقد تمثل شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ نموذجًا لهذا التحول، مع سعي الطرفين إلى امتلاك دور أكبر في سلسلة التقنيات التي تدعم الجيل المقبل من الذكاء الاصطناعي.
أطلقت شركة ميتا وكيل ميوز للذكاء الاصطناعي، في خطوة جديدة تهدف إلى منح المستخدمين مساعدًا قادرًا على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام نيابة عنهم، مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني، وحجز رحلات السفر، وإجراء عمليات شراء ومدفوعات، دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.
ويأتي إطلاق الوكيل ضمن خطة الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ لتطوير ما تصفه الشركة بـ”الذكاء الشخصي الفائق”، بحيث يستطيع مليارات المستخدمين الاستفادة من أدوات ذكاء اصطناعي تتعامل مع مهامهم اليومية بصورة أكثر استقلالية.
وكيل ميوز يصل إلى التطبيقات والبيانات الشخصية
يتوفر وكيل ميوز في البداية داخل الولايات المتحدة من خلال تطبيق مخصص، إلى جانب تطبيق المراسلة واتساب التابع لشركة ميتا.
وتخطط الشركة لإضافة الوكيل إلى مجموعة النظارات الذكية التي تنتجها قريبًا، لكنها لم تكشف حتى الآن تفاصيل إضافية حول طريقة دمج هذه التقنية في أجهزتها القابلة للارتداء.
ويستطيع الوكيل الوصول إلى التطبيقات التي يختارها المستخدم، بما يشمل البريد الإلكتروني والتقويم والمدفوعات والصحة والتسوق وأجهزة المنزل الذكي.
المستخدم يتحكم في التطبيقات التي يصل إليها الوكيل
تمنح ميتا المستخدم إمكانية تحديد التطبيقات التي يستطيع الوكيل الوصول إليها، كما يمكنه إلغاء هذا الوصول في أي وقت.
وتحاول الشركة من خلال هذا النظام تحقيق توازن بين قدرات الوكيل الواسعة وخصوصية المستخدم، خاصة أن تنفيذ بعض المهام يتطلب الوصول إلى بيانات شخصية أو حسابات تحتوي على معلومات حساسة.
وتزداد أهمية هذه الضوابط مع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من مجرد تقديم الإجابات إلى تنفيذ المهام الفعلية نيابة عن المستخدم.
وكيل ميوز يعمل من خلال جهاز افتراضي
يعمل وكيل ميوز على جهاز افتراضي خاص به، وهو عبارة عن محاكاة لجهاز كمبيوتر شخصي تعمل عبر الخدمات السحابية.
وتتيح هذه البيئة للوكيل تنفيذ المهام في الخلفية، حتى عندما لا يكون المستخدم يتفاعل معه بشكل مباشر.
ويمنح هذا الأسلوب الوكيل قدرة أكبر على التعامل مع المهام التي تحتاج إلى عدة خطوات، مثل البحث عن رحلة مناسبة أو متابعة توافر تذاكر أو تنظيم تفاصيل السفر.
يوفر ربط الوكيل بتطبيقات المستخدم التي تحتوي على بيانات حقيقية فائدة كبيرة، لكنه في الوقت نفسه يرفع مستوى المخاطر المرتبطة بالأمان والخصوصية والموثوقية.
فأي خطأ في تنفيذ الأوامر قد يؤدي إلى نتائج غير مرغوبة، خاصة عندما يتعامل الوكيل مع البريد الإلكتروني أو المدفوعات أو المعلومات الصحية أو حسابات التسوق.
كما أن قدرة الوكيل على تنفيذ إجراءات نيابة عن المستخدم تفرض تحديات إضافية تتعلق بالتأكد من أن النظام فهم الطلب بصورة صحيحة قبل اتخاذ أي إجراء قد يصعب التراجع عنه.
موظفو ميتا يكشفون مشكلات أثناء اختبار الوكيل
أظهرت منشورات داخلية اطلعت عليها رويترز أن بعض موظفي ميتا الذين يختبرون الأداة أبلغوا عن حالات واجه فيها الوكيل مشكلات أثناء تنفيذ المهام.
وشملت الحالات التي أبلغ عنها الموظفون ترتيب تفاصيل رحلات السفر، إلى جانب حالات أخرى تضمنت انقطاع الاتصال أو تحميل معلومات حساسة دون الحصول على الإذن المطلوب.
وكتب أحد الموظفين أن الوكيل كان مفيدًا بدرجة كبيرة في ترتيب مسارات الرحلات ووسائل النقل، لدرجة أنه وصفه بأنه أصبح بمثابة “المشارك الثالث” في شهر العسل الذي قضاه لمدة ثلاثة أسابيع في إندونيسيا.
في المقابل، أشار موظف آخر إلى مشكلات تتعلق بقدرة وكيل ميوز على مراقبة التذاكر وغيرها من العناصر التي تنفد بسرعة.
وقال الموظف إن الأداة واجهت حالات فشل متعددة جعلتها غير موثوقة في بعض المهام، مشيرًا إلى أنها توقفت عن تحديث الصفحة بعد نحو 15 دقيقة.
كما أوضح أن الوكيل تجاهل بعض الأخطاء دون تقديم تفسير واضح، وفي حالات أخرى توقف عن عملية المراقبة نفسها دون سبب مفهوم.
وتكشف هذه التجارب عن التحدي الذي تواجهه ميتا في تحويل الوكيل من تجربة واعدة إلى أداة يمكن للمستخدمين الاعتماد عليها في المهام الحساسة والمستمرة.
ميتا تراهن على الوكلاء في مستقبل الذكاء الاصطناعي
يمثل إطلاق وكيل ميوز جزءًا من توجه أوسع لدى شركات التكنولوجيا نحو تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ المهام بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة.
وتراهن ميتا على أن وصول الوكيل إلى مجموعة واسعة من التطبيقات والخدمات يمكن أن يجعله جزءًا أساسيًا من الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع خطط دمجه مستقبلًا في النظارات الذكية.
لكن نجاح هذه التجربة سيعتمد إلى حد كبير على قدرة الشركة على تحسين دقة الوكيل وموثوقيته، إلى جانب وضع ضوابط قوية تمنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات أو تنفيذ إجراءات لم يطلبها المستخدم.